40  聚类问题

40.1 层次聚类

来自 stats 包的函数 hclust() 和来自 cluster 包的函数 agnes() 和函数 diana() (Kaufman 和 Rousseeuw 1990)

40.2 快速聚类

来自 stats 包的函数 kmeans() 和来自 cluster 包的函数 pam() ，kernlab 包 (Karatzoglou 等 2004) 的 K-means 聚类函数 kkmeans() 和谱聚类函数 specc() 。

40.3 模糊聚类

来自 e1071 包 (Meyer 等 2023) 的 fuzzy clustering 模糊聚类 和 bagged clustering 装袋聚类两种聚类方法

40.4 基于模型的聚类

来自 mclust 包 (Scrucca 等 2016) 有限混合模型

40.5 基于密度的聚类

来自 dbscan 包 (Hahsler, Piekenbrock, 和 Doran 2019)